内容简介
人工智能飞速发展，人类会在哪些方面做得比计算机更好？
计算机能够比人类更好地驾驶汽车，比法律专家更准确地预测法院的裁决，计算机更善于面部识别，计算机操控的机器人奔波于办公室和工厂，甚至完成外科手术更快捷、更可靠、更省钱，当这一切来临时，人类的希望何在？
不难想象一个噩梦般的场景：计算机接管了大部分当前需要花钱雇人完成的工作。诚然，我们仍然需要高层决策人员和计算机开发人员，但是，这些工作不足以满足劳动人口的工作需求，或者不足以提高所有人的生活水准。上百万人将会输给机器，被机器所取代吗？这个无可逃避地问题正在对商业、教育，经济以及政策产生越来越大的影响。
畅销书《天才源自刻意练习》作者，解释了经济活动中有价值的技能是如何发生历史性变化的。在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的、通过课堂传授获得的左脑型技能，尽管在以往的经济发展中，工人的确需要掌握这些技能。正好相反，在强大的驱动力之下，我们彼此互助共同完成任务，人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、创造力、社会敏感性、讲述故事、幽默、建立人际关系，以及比逻辑叙述更强有力地自我表达。这是我们创造经久不衰的价值，而不被科技所取代的方法，更是我们天生具有的技能。
这些高价值技能可以带来巨大的竞争优势——更专一的客户、更强大的文化、更具颠覆性思想以及更高效的团队。尽管，许多人认为这些技能是人的内在特质，“他真是个善于和人打交道的人”，“她天生富有创造力”， 但实际上，这些技能是可以培养的，很多远见卓识的组织已经开始培养了。例如：
l 克利夫兰医疗中心——高度重视对医生和其他雇员的同理心培训，以此提高病人的疗效，从而降低医疗费用；
l 美国陆军——进行军事训练革命，聚焦人际交流能力，使部队更加强大，在真实的战斗任务中取得了巨大成功；
l 斯坦福大学商学院——彻底修订课程，突出人与人之间的交往，以培养人际交往技能。
随着科技的进步，我们关注的焦点不应该是如何在计算机能胜任的工作中击败它，否则，我们必然会输掉比赛。相反，我们应该发展根本的人类技能，教导孩子不仅要重视科技，更要丰富人际交往经验。只有这样，孩子们才会因之成为不会被机器替代的人。科尔文证明，人类拥有成就伟大所必需的技能，其程度远远超过我们的想象。
作者简介
杰夫•科尔文 Geoff Colvin
《财富》杂志资深编辑，美国广受尊敬的新闻记者，《财富》全球论坛金牌主持人，经常举办讲座，而且议题广泛。他常做客电视节目，也是CBS（哥伦比亚广播公司）无线电台节目主持人，每周听众高达700万人。科尔文还是颇受欢迎的演说家，应邀在全球发表过数百场演讲。
目录
序言 有些事儿我们不想让机器干（万维钢）
第一章 计算机比人类自身发展更快
第二章 评估挑战
第三章 人类天性的惊人价值
第四章 为什么人类需要的技能在衰退
第五章 21世纪关键的技能
第六章 来自战场的同理心训练经验
第七章 团队的力量所在
第八章 故事的非凡力量
第九章 人类创新与创造的本质
第十章 这是女性的世界？
第十一章 在人性领域取得胜利
在线试读
梦魇般的未来？
科技的发展日新月异，未来将是多么可怕不难想象！有很多工作，功能强大的计算机比人工做得要更好。诚然，高层决策和更智能的计算机的研发仍然需要人类完成，但是，我们无须为了保障大量劳动年龄的人有工作可干，或为了提高劳动者的生活水准而雇用大量的劳动力。因此可以预料，未来数以百万的人会因输给机器而惨遭淘汰，无望地为生计苦苦挣扎。
实际上，我们很快会看到，诸多证据表明，科技的进步的确对高居不下的失业率、迟缓的工资增长以及大学毕业生被迫选择根本无须本科文凭的工作等问题有着明显的影响。如果科技真的是造成这些问题的根本原因，那我们的悲惨前景不容忽视。
但是，这种梦魇般的前景并非无法避免。很多人饱受失业之苦，还有更多人即将遭此苦难，但实际上并不一定如此。我们要看清现实，那就是工作的性质正在改变，对于经济发展有价值的技能也在改变。这种历史性的变革，曾经发生过几次，其中广为人知的是工业革命。每一次变革，那些看不清变革形势、拒绝接受变革的人就被淘汰了。而那些支持者起码能够获得大幅提高生活水平的机会。这次也不例外。
尽管我们以前曾经历过这种变革，但是，每一次变革中，劳动发生变化的方式并不相同，而这一次的变化比以往任何一次都要大得多。过去三百年里，经济发展所需要的，是劳动者从课堂中所学、与左脑功能相联系、技术性较强的技能，而将来，这些不再是有价值的技能，虽然它们将依然重要，但重要并不等于有价值。技能正在商品化，因而不再构成竞争优势。新的高价值技能将会来自人类的本质属性，这是人类独有的技能：感知他人的思想与情绪、团队合作、建立人际关系、共同解决问题、比逻辑表达更有效地表达自己，这些技能和过去经济发展中有价值的技能有根本性差异。与以往的变革不同，这次变革不仅会给我们的工作生活带来经济回报，而且会使我们的情绪更加丰富、更加愉悦。
走向这样的未来，第一步是转变思维方式。我们不应该致力于在计算机所能做的工作中击败它，那样我们会输掉比赛。我们更不能窃喜于能够胜任计算机做不了的工作，因为计算机的功能日益强大。
计算机功能的持续发展，仅仅是摩尔定律的体现，正如几十年来我们所看到的一样。然而，对于这样一个简简单单的发展趋势，我们往往很难理解其含义。世界上大部分的物体在长大、变老以后，增长速度就开始减缓。要找证据的话，就对着镜子看看自己。对于其他有生命的物体，不论是个体还是群体，也都一样，从原生动物到鲸鱼，所有物体都会停下成长的脚步。组织机构也一样，一个刚刚成立的小公司很容易实现100%的年增长率，而对于财富排行榜上的世界500 强，要实现5%的增长需要经过艰辛的努力。
科技却不受此限制，能够永续发展。索尼公司的第一款晶体管收音机，在广告宣传中只有衣服口袋那么大，但其实际尺寸要大得多，为此公司特意为其销售人员定制了有特大号口袋的衬衫，而一个收音机有5 个晶体管。英特尔公司新型的芯片只有大拇指指甲盖那么大小，却装有50 亿个导体，而且很快就会被装有100 亿个导体的芯片替代。虽然，当今的信息科技系统的功能已经非常强大，但在未来两年内，其功能还会翻上一番。摩尔定律终将结束，而持续发展的科技仍将保持高效，越来越完善的计算程序使计算机的功能得以成倍增长，发展速度比硬件更快。拒绝承认科技的飞速发展似乎是不明智的。
想想所有实现翻一番增长的事物吧。不止是计算能力的提高，所有与计算能力发展紧密相关的专业的功能每两年都会翻一番。过去，进步意味着一个装置从5 个晶体管发展到10 个晶体管，这样的进步对世界的改变并不大。现在，进步意味着一个小小的芯片从50亿个晶体管发展到100 亿个，再到200亿个，然后到400亿个——在短短6 年里实现三个翻一番——进步之快，已经超出我们的想象。
这是因为，计算机的发展不同于世界上任何其他事物，超越了自然成长速度。对于人类而言，学习犹如成长，随着时间的推移逐渐变得越来越艰难。我们学习新技能的时候，例如，学习怎样握高尔夫球杆的姿势，或者学习如何稳稳地转动方向盘，刚开始学习速度总是很慢，当我们逐渐掌握了技巧，进步速度就会快很多。其后，进步速度又会缓慢下来。大部分人很快就能达到自己能够达到的高水平。虽然通过不懈的努力，我们的技艺可以精益求精，但是每一次所能取得的进步会比前面的进步小很多。
信息科技恰恰相反。在计算能力翻一番意味着晶体管数量从5 个增加到10 个的时候，设备只是比以前多了5个晶体管的计算能力。经过多次翻番式的发展，如今，翻一番意味着设备增加50亿个晶体管的计算能力，而下一次翻番，则意味着增加100 亿个晶体管的计算能力。
人类技能的增速越来越缓慢，而计算机功能的增速却越来越大。
我们面临着一个显著而严峻的问题。科技越来越发达，每两年取得大踏步发展，势不可挡，那么人类未来的高价值技能将会是什么？——对我们和我们的子孙有价值的工作是什么？立于不败之地的公司应具备什么样的能力？强国有哪些特征？说得直白一点，人类在哪些方面能胜过计算机？
